Agustus 31, 2018

kursus komputer cileungsi Orang yang bertahan hidup di era AI Haruskah kita bertujuan untuk "sumber daya manusia AI"? Kutipa...

kursus komputer cileungsi

kursus komputer cileungsi



Orang yang bertahan hidup di era AI Haruskah kita bertujuan untuk "sumber daya manusia AI"? Kutipan dari "Kantor Kabinet" tentang "Perumusan Rencana Penerapan Strategi Intelijen Teknologi Buatan" Baru-baru ini, saya mendengar kata "bakat AI" di media. Sepertinya memanggil orang yang melakukan pekerjaan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan sebagai orang berbakat AI, dan setiap perusahaan mencarinya dengan mata. Pekerjaan bakat AI tidak terbatas pada menulis kode. Pada konferensi pers yang diselenggarakan oleh Kamar Dagang dan Industri Jepang pada 7 Juni, Akio Mimura berkata, Kami membutuhkan sumber daya manusia untuk diperhatikan.
 " Singkatnya, di luar batas insinyur, Anda dapat mengenali apa yang dapat Anda lakukan dengan AI, dan Anda dapat mendesain personel AI untuk menemukan tugas dan menyelesaikan masalah menggunakan AI. Di sisi lain, apa yang sering disebut sebagai kasus sukses oleh AI adalah prediksi yang hanya merupakan prediksi menggunakan analisis regresi. Setelah semua, lapisan Anda ingin repot-repot bernama personil AI untuk mencukupi jika ada pengetahuan ilmu data sederhana, sekarang ekstravaganza dari ingin disebutkan namanya lapisan hanya, tidak mungkin telah dimainkan.
Namun, ketika melakukan hal ini, kompetisi pengembangan oleh personel AI yang "nyata" dan presentasi pengiriman konkret tidak akan berhenti di dunia. Kali ini, saya ingin berpikir tentang apa yang harus kita lakukan melalui rasa tingkat yang diperlukan dari bakat AI yang terlihat di tingkat global. ● Berapa banyak bakat AI yang ada di sana? Pada awalnya, berapa banyak bakat AI sekarang di dunia? Ini menjadi data lama sedikit, tapi Tencent Research Institute of China mengumumkan pada Desember 2017, "kecerdasan buatan global yang Sumber Daya Manusia White Paper", ditandai dengan hasil rinci. Menurut kertas putih, ada kurang dari 1.000 "bakat untuk memimpin pengembangan AI di seluruh dunia", dan dikatakan bahwa bakat AI adalah sekitar 300.000 orang.
Melihat populasi berdasarkan sensus 15 tahun, Toshima Ward, Tokyo terdiri dari sekitar 300.000 orang. Melihat dunia, pandangan laboratorium adalah bahwa hanya ada orang-orang berbakat AI di Ward Toshima. Rinciannya adalah ada sekitar 100.000 peneliti di universitas dan sekitar 200.000 orang yang terlibat dalam bisnis di industri. By the way, jika dilihat pada skala global, AI diperlukan sumber daya manusia di bidang bisnis diperkirakan bahwa sekitar satu juta orang, akan dihitung dari hilang sekitar 80 juta orang menjadi peneliti dihitung.
 Yah, itu harus menjadi pengacakan yang spektakuler. By the way, ada 367 universitas di seluruh dunia dalam bimbingan penelitian kecerdasan buatan, dan dikatakan bahwa sekitar 20.000 siswa lulus setiap tahun. Dengan kata lain, ada sekitar 270 talenta AI di satu universitas jika Anda menghitung sederhana, dihitung bahwa sekitar 55 lulusan dihasilkan setiap tahun. Jika siswa berpikir bahwa mereka lulus dengan gelar master atau gelar dokter, sisi pengajaran mungkin masih hilang. Mari kita mengalihkan perhatian ke Jepang.
 Menurut perkiraan nasional, ada sekitar 2.800 orang menyelesaikan gelar master dalam bakat AI dan 460 orang menyelesaikan program doktor. Di antara mereka, Universitas Hokkaido disebut "RU11", Tohoku University, University of Tokyo, Waseda University, Keio University, Universitas Nagoya, Kyoto University, Osaka University, Kyushu University, University of Tsukuba, hanya konsorsium luar Tokyo Institute of Technology pagar Dengan kata lain, sekitar 860 orang menyelesaikan gelar master di bidang kecerdasan buatan, sekitar 155 orang yang menyelesaikan program doktoral menghasilkan sekitar 1.000 orang per tahun. Saya tidak tahu apakah angka ini dari sekitar 3.000 orang telah dimasukkan dalam "20.000 lulusan," tapi, selama mereka membaca kertas putih adalah perubahan mungkin untuk situasi saat ini di Amerika Serikat dan China, yang kehilangan beberapa.
 Apa yang bisa saya pelajari untuk menjadi sumber daya manusia AI? Beberapa orang mungkin merasa ragu dengan membaca sejauh ini. Apakah saya harus lulus dari universitas di mana saya bisa belajar kecerdasan buatan untuk menamai sumber daya manusia AI? Apakah paman seperti saya yang lulus dari perguruan tinggi sudah tidak diperbolehkan untuk menyatakan bakat AI sudah? Sebenarnya, pemerintah sedang mencoba untuk fokus pada pendidikan ulang (pendidikan berulang) untuk masyarakat. Pada konferensi ilmu pengetahuan dan teknologi umum •
 kami akan membawa sekitar 2.500 talenta AI setiap tahun dengan belajar masyarakat. Sebagai konten yang luar biasa, berbagai proposal dimasukkan berjudul "Tentang Pengembangan Sumber Daya Manusia AI" di Pertemuan Kelima Rapat Investasi Konferensi Pemasyarakatan Struktural Masa Depan. Salah satu hal yang saya perhatikan adalah kursus pelatihan untuk personil militer langsung (AI Data Frontier Course) yang dibentuk melalui kerja sama antara Universitas Tokyo dan Universitas Osaka.
Sebuah "program pendidikan tujuan umum untuk memelihara langsung sumber daya manusia yang berkaitan dengan penelitian dan pengembangan teknologi AI" disediakan, dan setiap hari Sabtu, tampaknya kelas-kelas itu digabungkan dengan sempurna. Jika Anda melihat silabus, CS setelah menerima (ilmu komputer) tes, yayasan kecerdasan buatan, statistik pembelajaran mesin, pengolahan bahasa alami (representasi didistribusikan kata, jaringan saraf berulang, model bahasa, bagian-of-speech tagging, parsing convolutional jaringan saraf, klasifikasi dokumen, terjemahan mesin, pertanyaan penjawab), visi komputer (ekstraksi fitur, jaringan saraf konvolusi, pengenalan obyek, deteksi obyek, pengambilan gambar, segmentasi wilayah, generasi gambar, pengakuan perilaku, pengenalan wajah, gambar dan video yang Deskripsi [Bahasa integrasi]) tampaknya dapat belajar.
 Kelihatannya ini kelas yang cukup intensif, tetapi dengan pemikiran yang baik, para siswa mengambil kuliah yang lebih padat daripada pelajaran-pelajaran ini. Mari kita uji jadwal dan isi kuliah lulusan sekolah ilmu dan teknik informasi Universitas Tokyo. Bagi pendatang baru untuk belajar sendiri, memberi ceramah dengan rintangan yang terlalu tinggi. Saya tidak merasa ada ketidaknyamanan untuk memanggil siswa yang telah belajar teori dan praktik seperti AI sumber daya manusia. Tidak ada persembunyian. Hanya komentar yang luar biasa (sedikit rasa kolaborasi), tidak keluar. Mengingat begitu, akhirnya "relearn masyarakat untuk menjadi sumber AI manusia" karena hanya motivasi yang "Aku ingin menyentuh karena aku tertarik pada kecerdasan buatan" tidak berguna, minimum yang diperlukan keterampilan pemrograman dan pengetahuan matematika Tanpa itu, tampaknya ada kemungkinan bahwa itu akan berakhir dengan sampanye kelaparan bahkan jika menerima kuliah. By the way, ada juga sudut pandang optimis terhadap bakat AI.
 Tidak, dapat dikatakan bahwa Anda mengundurkan diri. "Bahkan tanpa usaha di sana, cukup. Dalam jika Anda tahu statistik dan mesin belajar keterampilan AI sebagai sepintas akan ditentukan oleh pasar beberapa Datte Jika Anda dapat mengatasi dengan Excel. Bahkan jika usaha banyak, perusahaan domestik Berapa banyak perusahaan yang bisa Anda beri saya gaji yang saya bayarkan untuk usaha saya? " Ada titik dalam poin ini. Ketika mencari pekerjaan yang terkait dengan "AI" menggunakan situs pencarian informasi pekerjaan "memang", sekitar 12.000 klik akan dibuat. Dan bahkan jika kita mempersempit pendapatan tahunan kurang dari 4 juta yen, kita mendapatkan sekitar 3000 klik (per 20 Juni 18).