Agustus 30, 2018
Masa Depan yang Menyenangkan (Atau Mengerikan)?
Bayangkan jika anak-anak Anda pulang dari sekolah sakit - jika Anda adalah orang tua, ini tidak memerlukan banyak imajinasi karena sebanyak kita mencintai mereka, kita harus mengakui bahwa anak-anak seperti pabrik kuman kecil yang menjijikkan, dan sekolah-sekolah yang kita kirim mereka untuk sebagian besar hari mereka pada dasarnya adalah piring Petri yang diisi dengan turbocharged yang dipenuhi dengan jalur persenjataan
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Jadi, bisa ditebak, Anda menyerah pada wabah apa pun yang bermutasi yang terjadi pada mereka untuk membawa pulang dari pabrik sesama kuman mereka, dan Anda akhirnya menelepon keesokan paginya. Tidak lama setelah mengirim email kepada atasan Anda untuk memberi tahu dia bahwa Anda tidak akan masuk, klien dan rekan kerja Anda dijadwalkan untuk berinteraksi dengan hari itu juga, semua orang menerima email - tetapi tidak dari Anda. AI mengidentifikasi dan menafsirkan pesan email Anda kepada atasan Anda, dan secara otomatis memberi tahu orang lain di kalender Anda untuk hari itu bahwa Anda tidak akan masuk. Kemudian, setelah koma NyQuil yang dipicu singkat, Anda keluar dari kamar tidur Anda, masih terbungkus piyama dan jubah, dengan rambut yang berantakan dan napas yang bisa mengeluarkan opossum, untuk menjawab ketukan di pintu Anda. Di sana, di depan Anda, ada paket kecil dari Amazon yang tidak Anda ingat memesan. Merobeknya, Anda menemukan tiga botol teh kombucha, satu paket pelega tenggorokan, dan sebotol echinacea dan vitamin C. "Dari mana ini berasal," Anda bertanya-tanya? Kemudian Anda ingat bahwa Anda mendiskusikan sakit dengan istri Anda tadi malam di ruangan yang sama dengan Alexa Anda. (Catatan Mental: pindahkan Alexa keluar dari kamar tidur.) Sungguh menyeramkan karena skenario ini mungkin terdengar, semuanya baik-baik saja dalam ranah kemungkinan untuk kecerdasan buatan, dan saya percaya kita tidak terlalu jauh dari itu menjadi kenyataan. Perkiraan konservatif yang masuk akal bisa segera terjadi setelah lima tahun.
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Namun, Jim Hedger dan saya mendiskusikan topik ini pada episode Webcology baru-baru ini, dan dia percaya itu bisa lebih dekat satu atau dua tahun. Perangkat keras sudah ada di sini, dan berkat adopsi cepat perangkat asisten pribadi dalam beberapa tahun terakhir, seperti Google Home, Siri, dan Alexa, kenyamanan dengan ide perangkat yang selalu mendengarkan menjadi norma. Satu-satunya hal yang hilang adalah AI yang cukup cerdas untuk melakukan jenis tugas ini dengan baik secara konsisten. Itu maju dengan kecepatan yang mengejutkan berkat keberadaan perangkat keras yang sesuai, adopsi teknologi yang meluas, dan penggunaan pembelajaran mesin, yang diajarkan melalui penelusuran suara, untuk melatih atau mengajarkan algoritme kecerdasan buatan yang kompleks cara melakukan. 2. Pencarian Suara Saya sudah cukup lama di industri ini untuk mengingat ketika masuk akal untuk membuat laman individual untuk setiap kemungkinan variasi kata kunci, termasuk kesalahan ejaan yang umum. Seperti yang Anda bayangkan (atau mungkin Anda ingat), ini menciptakan banyak sampah online. Untungnya, pemikiran tentang penelitian kata kunci telah berkembang secara dramatis selama dua dekade terakhir, pertama secara perlahan beralih dari pendekatan berbasis kata kunci yang kaku ke pendekatan berbasis topik yang lebih alami, kemudian memadukan pendekatan berbasis topik dengan bahasa alami. Dengan bahasa alami, yang saya maksud adalah istilah pencarian yang memodelkan bagaimana Anda dapat berbicara dengan manusia lain. Evolusi terbaru ini sebagian besar berkat pencarian suara. voice-search-sej Pencarian suara secara teknis sudah ada sejak lama, tetapi tidak benar-benar lepas landas hingga sekitar 2013 ketika smartphone seperti iPhone dan Android menjadi umum. Itu menempatkan kekuatan internet ke tangan orang rata-rata di mana pun mereka berada, tetapi tanpa kenyamanan keyboard dan mouse, membuat pencarian suara menjadi pilihan yang lebih mudah dan lebih nyaman. Meskipun mungkin tampak seperti satu jenis kueri penelusuran yang sama dengan yang lain, penelusuran suara adalah makhluk yang sangat berbeda karena hasilnya begitu terarah. Misalnya, jika saya mencari restoran yang kami miliki di sini di Tampa bernama Texas de Brazil dari desktop saya, mesin pencari tahu bahwa saya mungkin mencari informasi tentang restoran, sehingga hasil organik pertama akan menjadi situs web mereka. Jika, di sisi lain, jika saya melakukan penelusuran yang sama menggunakan penelusuran suara melalui perangkat seluler, saya mungkin hanya ingin tahu cara menuju ke sana. Pada akhirnya, Anda harus berpikir di luar kueri penelusuran dan memikirkan masalah apa yang kemungkinan besar ingin diselesaikan pengguna dengan kueri penelusuran itu. Sediakan itu dan kemungkinan Anda berkinerja baik dalam pencarian suara akan meningkat. Karena pencarian suara terus berkembang, ini akan menjadi komponen yang semakin berharga dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan mesin pencari untuk memperbaiki "otak" di balik AI mereka. Query bahasa alami yang dikombinasikan dengan pemahaman yang berkembang dari entitas terkait akan menciptakan AI yang mampu berpikir daripada hanya mengambil data yang cocok dengan kueri berbasis kata kunci. Template Promosi AdWords Resmi Pilih industri Anda. Unduh template kampanye Anda. Dibuat khusus dengan kata kunci pencocokan tepat dan mengonversi salinan iklan dengan rasio klik-tayang tinggi.
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Tidak seperti query berbasis kata kunci, queri bahasa alami, di mana kita berbicara dengan mesin pencari melalui perangkat, memberi kesempatan kepada mesin pencari untuk belajar dari pengguna dan merespons secara real-time dengan menganalisis berbagai faktor, yang dapat mencakup: Apakah pengguna tampaknya telah menemukan apa yang mereka butuhkan dari hasil yang disediakan, atau apakah mereka dengan cepat kembali untuk membuat kueri lain? Jika pengguna tidak menemukan apa yang mereka butuhkan hasil yang disediakan, apakah mereka kemudian meminta hasil berikutnya, memodifikasi permintaan awal mereka, atau apakah mereka sepenuhnya ulang kueri? Apakah pengguna beralih dari suara ke pencarian tradisional? Apakah mereka muncul untuk menemukan apa yang mereka butuhkan pada saat itu? Apakah suara pengguna santai dan pada volume percakapan normal, atau gelisah dan terangkat? Apakah itu telah berubah di beberapa titik selama proses ini? Pembelajaran mesin dapat menentukan hasil mana yang paling memuaskan pengguna dalam situasi apa dan kemudian meneruskan data tersebut kembali ke repositori terpusat yang dapat dibandingkan dengan data dari perangkat lain; data yang menunjukkan peningkatan statistik dalam memberikan apa yang diinginkan pengguna dapat diimplementasikan ke dalam algoritma inti secara real time, menghasilkan algoritma yang mengajar dirinya sendiri pada skala eksponensial. Namun kemampuan pencarian suara untuk mengajar kecerdasan buatan bagaimana memahami bahasa kita jauh melampaui sekadar mengembalikan hasil yang relevan Teknologi ini juga dapat digunakan untuk "menjelajah" apa yang saya bayangkan harus triliunan terabyte data yang tersedia dari podcast dan video, yang saat ini benar-benar tidak terlihat oleh mesin pencari. Ini akan menjadi pengubah permainan karena alih-alih mengandalkan judul, deskripsi, dan tag, konten audio yang sebenarnya dalam file MP3 dan video dapat dianalisis, membuka banyak konten baru untuk penelusur. Untuk membawa ini ke langkah logis berikutnya, itu juga dapat mengevaluasi frame individu dalam file video dalam konteks konten audio video itu, dan mulai bekerja untuk memahami video juga. Ini akan memungkinkan mesin telusur mana pun yang pertama kali mengembangkan teknologi ini untuk menyediakan banyak informasi yang tidak dapat diperoleh oleh pesaing mereka, dan akan memberikan pengaruh tambahan dalam mencari pemasar proaktif yang telah menginvestasikan waktu untuk membangun perpustakaan episode podcast yang berguna.
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
KURSUS KOMPUTER BOYOLALIMasa Depan yang Menyenangkan (Atau Mengerikan)?
Bayangkan jika anak-anak Anda pulang dari sekolah sakit - jika Anda adalah orang tua, ini tidak memerlukan banyak imajinasi karena sebanyak kita mencintai mereka, kita harus mengakui bahwa anak-anak seperti pabrik kuman kecil yang menjijikkan, dan sekolah-sekolah yang kita kirim mereka untuk sebagian besar hari mereka pada dasarnya adalah piring Petri yang diisi dengan turbocharged yang dipenuhi dengan jalur persenjataan
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Jadi, bisa ditebak, Anda menyerah pada wabah apa pun yang bermutasi yang terjadi pada mereka untuk membawa pulang dari pabrik sesama kuman mereka, dan Anda akhirnya menelepon keesokan paginya. Tidak lama setelah mengirim email kepada atasan Anda untuk memberi tahu dia bahwa Anda tidak akan masuk, klien dan rekan kerja Anda dijadwalkan untuk berinteraksi dengan hari itu juga, semua orang menerima email - tetapi tidak dari Anda. AI mengidentifikasi dan menafsirkan pesan email Anda kepada atasan Anda, dan secara otomatis memberi tahu orang lain di kalender Anda untuk hari itu bahwa Anda tidak akan masuk. Kemudian, setelah koma NyQuil yang dipicu singkat, Anda keluar dari kamar tidur Anda, masih terbungkus piyama dan jubah, dengan rambut yang berantakan dan napas yang bisa mengeluarkan opossum, untuk menjawab ketukan di pintu Anda. Di sana, di depan Anda, ada paket kecil dari Amazon yang tidak Anda ingat memesan. Merobeknya, Anda menemukan tiga botol teh kombucha, satu paket pelega tenggorokan, dan sebotol echinacea dan vitamin C. "Dari mana ini berasal," Anda bertanya-tanya? Kemudian Anda ingat bahwa Anda mendiskusikan sakit dengan istri Anda tadi malam di ruangan yang sama dengan Alexa Anda. (Catatan Mental: pindahkan Alexa keluar dari kamar tidur.) Sungguh menyeramkan karena skenario ini mungkin terdengar, semuanya baik-baik saja dalam ranah kemungkinan untuk kecerdasan buatan, dan saya percaya kita tidak terlalu jauh dari itu menjadi kenyataan. Perkiraan konservatif yang masuk akal bisa segera terjadi setelah lima tahun.
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Namun, Jim Hedger dan saya mendiskusikan topik ini pada episode Webcology baru-baru ini, dan dia percaya itu bisa lebih dekat satu atau dua tahun. Perangkat keras sudah ada di sini, dan berkat adopsi cepat perangkat asisten pribadi dalam beberapa tahun terakhir, seperti Google Home, Siri, dan Alexa, kenyamanan dengan ide perangkat yang selalu mendengarkan menjadi norma. Satu-satunya hal yang hilang adalah AI yang cukup cerdas untuk melakukan jenis tugas ini dengan baik secara konsisten. Itu maju dengan kecepatan yang mengejutkan berkat keberadaan perangkat keras yang sesuai, adopsi teknologi yang meluas, dan penggunaan pembelajaran mesin, yang diajarkan melalui penelusuran suara, untuk melatih atau mengajarkan algoritme kecerdasan buatan yang kompleks cara melakukan. 2. Pencarian Suara Saya sudah cukup lama di industri ini untuk mengingat ketika masuk akal untuk membuat laman individual untuk setiap kemungkinan variasi kata kunci, termasuk kesalahan ejaan yang umum. Seperti yang Anda bayangkan (atau mungkin Anda ingat), ini menciptakan banyak sampah online. Untungnya, pemikiran tentang penelitian kata kunci telah berkembang secara dramatis selama dua dekade terakhir, pertama secara perlahan beralih dari pendekatan berbasis kata kunci yang kaku ke pendekatan berbasis topik yang lebih alami, kemudian memadukan pendekatan berbasis topik dengan bahasa alami. Dengan bahasa alami, yang saya maksud adalah istilah pencarian yang memodelkan bagaimana Anda dapat berbicara dengan manusia lain. Evolusi terbaru ini sebagian besar berkat pencarian suara. voice-search-sej Pencarian suara secara teknis sudah ada sejak lama, tetapi tidak benar-benar lepas landas hingga sekitar 2013 ketika smartphone seperti iPhone dan Android menjadi umum. Itu menempatkan kekuatan internet ke tangan orang rata-rata di mana pun mereka berada, tetapi tanpa kenyamanan keyboard dan mouse, membuat pencarian suara menjadi pilihan yang lebih mudah dan lebih nyaman. Meskipun mungkin tampak seperti satu jenis kueri penelusuran yang sama dengan yang lain, penelusuran suara adalah makhluk yang sangat berbeda karena hasilnya begitu terarah. Misalnya, jika saya mencari restoran yang kami miliki di sini di Tampa bernama Texas de Brazil dari desktop saya, mesin pencari tahu bahwa saya mungkin mencari informasi tentang restoran, sehingga hasil organik pertama akan menjadi situs web mereka. Jika, di sisi lain, jika saya melakukan penelusuran yang sama menggunakan penelusuran suara melalui perangkat seluler, saya mungkin hanya ingin tahu cara menuju ke sana. Pada akhirnya, Anda harus berpikir di luar kueri penelusuran dan memikirkan masalah apa yang kemungkinan besar ingin diselesaikan pengguna dengan kueri penelusuran itu. Sediakan itu dan kemungkinan Anda berkinerja baik dalam pencarian suara akan meningkat. Karena pencarian suara terus berkembang, ini akan menjadi komponen yang semakin berharga dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan mesin pencari untuk memperbaiki "otak" di balik AI mereka. Query bahasa alami yang dikombinasikan dengan pemahaman yang berkembang dari entitas terkait akan menciptakan AI yang mampu berpikir daripada hanya mengambil data yang cocok dengan kueri berbasis kata kunci. Template Promosi AdWords Resmi Pilih industri Anda. Unduh template kampanye Anda. Dibuat khusus dengan kata kunci pencocokan tepat dan mengonversi salinan iklan dengan rasio klik-tayang tinggi.
KURSUS KOMPUTER BOYOLALI
Tidak seperti query berbasis kata kunci, queri bahasa alami, di mana kita berbicara dengan mesin pencari melalui perangkat, memberi kesempatan kepada mesin pencari untuk belajar dari pengguna dan merespons secara real-time dengan menganalisis berbagai faktor, yang dapat mencakup: Apakah pengguna tampaknya telah menemukan apa yang mereka butuhkan dari hasil yang disediakan, atau apakah mereka dengan cepat kembali untuk membuat kueri lain? Jika pengguna tidak menemukan apa yang mereka butuhkan hasil yang disediakan, apakah mereka kemudian meminta hasil berikutnya, memodifikasi permintaan awal mereka, atau apakah mereka sepenuhnya ulang kueri? Apakah pengguna beralih dari suara ke pencarian tradisional? Apakah mereka muncul untuk menemukan apa yang mereka butuhkan pada saat itu? Apakah suara pengguna santai dan pada volume percakapan normal, atau gelisah dan terangkat? Apakah itu telah berubah di beberapa titik selama proses ini? Pembelajaran mesin dapat menentukan hasil mana yang paling memuaskan pengguna dalam situasi apa dan kemudian meneruskan data tersebut kembali ke repositori terpusat yang dapat dibandingkan dengan data dari perangkat lain; data yang menunjukkan peningkatan statistik dalam memberikan apa yang diinginkan pengguna dapat diimplementasikan ke dalam algoritma inti secara real time, menghasilkan algoritma yang mengajar dirinya sendiri pada skala eksponensial. Namun kemampuan pencarian suara untuk mengajar kecerdasan buatan bagaimana memahami bahasa kita jauh melampaui sekadar mengembalikan hasil yang relevan Teknologi ini juga dapat digunakan untuk "menjelajah" apa yang saya bayangkan harus triliunan terabyte data yang tersedia dari podcast dan video, yang saat ini benar-benar tidak terlihat oleh mesin pencari. Ini akan menjadi pengubah permainan karena alih-alih mengandalkan judul, deskripsi, dan tag, konten audio yang sebenarnya dalam file MP3 dan video dapat dianalisis, membuka banyak konten baru untuk penelusur. Untuk membawa ini ke langkah logis berikutnya, itu juga dapat mengevaluasi frame individu dalam file video dalam konteks konten audio video itu, dan mulai bekerja untuk memahami video juga. Ini akan memungkinkan mesin telusur mana pun yang pertama kali mengembangkan teknologi ini untuk menyediakan banyak informasi yang tidak dapat diperoleh oleh pesaing mereka, dan akan memberikan pengaruh tambahan dalam mencari pemasar proaktif yang telah menginvestasikan waktu untuk membangun perpustakaan episode podcast yang berguna.
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
0 komentar: